很多客户和酵母学员，都为业务增长问题烦恼。

有一个学员问：我们公司是卖轻奢服饰的电商，疫情之后销量一直下滑，怎么办？

大家可以先回想一下，我们在网上买陌生品牌的中高端产品，购物流程是什么样的？

所以说，消费决策是一条很长的链路，每个环节都可能出现客户流失。最后实现购买行为的客户，可能只有产品页面点击量的10%-20%。

传统的网店，很难从每个环节了解客户行为，更不要说从这些行为背后判断和印象客户的购买决策。

而数据驱动的服务和商业决策，可以在每个决策环节，用更精细的运营来提升销售转化率。

今天的市场、商业模式、技术研发、供应链和消费趋势，都在快速变化。

每个企业、每个管理者甚至普通的运营销售人员，都在大量地、快速地做判断和决策。

没人敢保证，一个决策能不能让新产品、新模式在这个内卷严重的市场中跑通。

成功企业的唯一模式，就是比竞争对手抢先一步找到正确打法。

怎样才能快速验证决策的正确性？怎样对市场做出最敏捷的反应？再怎样才能做到精细化运营？

这些问题，都可以依靠数据驱动来解决。

很多人一说数据，就想到一大堆密密麻麻的数字、指标、公式、Excel、图表，各种看不懂的上升下降曲线，用术语写成的长篇大论的报告。

很多人不愿意接触数据，就是认为数据看不懂、太专业，同时好像也没有什么作用。

但是，到底什么是数据思维？为什么数据思维是有用的？

数据的本质是信息，信息一定要经过分析和加工才能形成判断，积累了足够的判断，就可以帮助我们做决策。

只有数据，没有决策，数据就是没有意义的。

而拥有数据思维的意义，就是帮助我们做出做更高效、更快速、更合理的判断。

以神策数据的一位用户为例，我们可以看到数据是怎样驱动销售的。

这位用户是一家二手奢侈品电商的老板，他们在使用数据工具的过程中，研究出了一些技术顾问都没有想到的独特用法，可以说是有较强的数据思维和运营敏感度。

二手奢侈品销售，特点是月销量小、客单价很高，每一个顾客的购买行为都非常宝贵，同时商家也有较多时间对单个顾客进行服务。

所以这位老板，非常重视每个客户的精细化运营。他在购买的业务流漏斗功能里发现，这套数据工具，不仅会告诉用户每一步的转化率，还会显示哪些用户没有被转化。

更进一步的，如果在数据抓取功能上选择添加客户的信息，你可以直接看到流失的用户是谁，而且是实时的，不是前一天的数据。

所以，这位老板根据用户流失数据，做了一个开发者和数据专家也没想到的决策：

派两个客服每隔2小时刷新业务流漏斗，发现客户下单却没有付款，立刻打电话询问，为客户答疑或解决问题。

在这个场景中，客户的心智还沉浸在购物氛围里，会更愿意透露自己消费决策的关键信息。

这些信息被收集整理，给到产品运营团队和开发团队，就可以做很多事情。

比如在页面上加入“比价”功能，方便对价格有顾虑的客户在全平台做对比。或者更快速直接的，让运营团队加上一个“全网最低价声明”。

经过一系列决策和调整，不到2个月他们的转化率就有了显著提升。

数据本身不具备意义，而普通人没有分析归纳数据的能力。

但是，通过合理运用工具，就会慢慢培养出数据思维，像这个案例中的老板，结合自己的一线运营和管理经验，锻炼出开发者缺少的行业敏锐度和运用工具的创造力。

除了优化运营和产品、提升销售转化，数据在增加管理效率、优化工作方法上的作用也很显著。

比如说，做to B咨询服务的企业，管理者面临什么问题？

公司有很多销售和客户组成的微信群，服务团队的同事会加入这些群，为客户解答问题。

这种情况下，销售抱怨服务不好、成单率低，服务团队反馈说太忙了很多问题顾不过来，需要增加人手。

而管理者很难追踪到服务团队的工作质量和进度，不知道怎样给服务团队设置合理的KPI，也不知道该不该加人，加到哪里去效益最大。

怎么办呢？

用人工加群每天盯着聊天记录的方式追进度，肯定是不行的。但用数据工具解决这个困境，却很简单，一个微信群数据程序就能解决。

这个程序的功能是什么？

很简单，就是收集服务团队同事的4个工作信息：

在哪个客户群里，谁，什么时间，说了什么内容。

从这些信息中，可以知道每天大约有多少客户、在什么时段提问，同事们对问题的响应时间是多久，处理问题平均需要多长时间。

通过这些数据传达的信息，管理者就能算出实际需要的人手是多少，需不需要安排人手晚间值班。

当数据显示，有的同事在客户提问后很久才开始处理，那么多少会说明这个人的工作效率或工作状态出现了问题。

另外，如果某位同事对一个问题的处理时间远超平均时间，可能是客户的问题比较难，或者同事的经验不足。

这时候，就是管理者介入并给与帮助和辅导的关键节点了。

今天，多数行业都处于内卷状态，任何新的商业模式都受到残酷的挑战。

想象一下，传统项目上线，策划两周、研发两个月、测试反馈一个月，还要各种大小调整……

一年才365天，一次调整就要2个月流程，一年最多跑6次迭代。

但是，如果我们可以借助数据的力量，在执行中实时收集反馈，每周甚至每天都可以复盘调整，每个月甚至每周，都可以有一次迭代。

那么，一年拥有52次决策调整和迭代优化的机会，你就能比竞争对手更早得出最适合当下市场的商业模式，更快根据市场变化而变。

天下武功，唯快不破，借助数据的力量，个人发展可以更快的自我迭代，企业发展可以加速形成闭环。

这才是数据工具和数据思维的深层驱动力。